La méningite est mortelle et débilitante ; elle frappe brutalement ; elle a de graves conséquences sanitaires, économiques et sociales et touche tous les âges de la vie dans tous les pays du monde. La méningite bactérienne peut être à l’origine d’épidémies, entraîner la mort dans les... 24 heures et un patient sur cinq peut rester handicapé à vie à la suite d’une infection. La plupart des cas et des décès dus à la méningite pourraient être évités par la vaccination mais les progrès obtenus pour la vaincre sont bien moins rapides que ceux réalisés contre d’autres maladies à prévention vaccinale.
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Lancet 2013; 381: 1405–16
Series: Childhood Pneumonia and Diarrhoea no.1
This manual aims to provide practical guidance to field workers in order to maximise the nutritional impact of food security & livelihoods (FSL) interventions. This requires the systematic use of a ‘nutrition lens’ at each step of the project cycle and a close collaboration between sectors.
Protecting children on the move from violence, abuse and exploitation
Depuis début janvier 2018, le Burkina Faso est confronté à une insécurité grandissante qui a engendré des mouvements massifs de population. Outre la crise sécuritaire qui touche le pays, les premiers cas de personnes infectées par la pandémie de la covid-19 ont été confirmés le 9 mars 20...20. Au 1er juin 2020, 883 cas ont été confirmés dont 322 femmes, enregistrés dans neuf régions du pays - le Centre, les Hauts Bassins, le Centre-Nord, la Boucle du Mouhoun, le Plateau Central, les Cascades, le Centre-Sud, le Sud-Ouest et le Sahel.
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Yaya et al. BMC Pregnancy and Childbirth (2018) 18:194
Ensuring equitable access to maternal health care including antenatal, delivery, postnatal services
and fertility control methods, is one of the most critical challenges for public health sector. There are significant
disparities in materna...l health care indicators across many geographical locations, maternal, economic, sociodemographic
factors in many countries in sub-Sahara Africa. In this study, we comparatively explored the utilization
level of maternal health care, and examined disparities in the determinants of major maternal health outcomes
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Une mission d’appui regroupant des experts diligentés par l’OMS Genève s’est rendue au Bénin du 17 au 24 novembre 2014 pour aider le pays dans la mise en place de son plan de prévention et de riposte à une éventuelle épidémie de maladie à virus Ebola.
Dans ce rapport la mission esti...me que la situation actuelle du pays, caractérisée par une épidémie confirmée de fièvre de Lassa et la préparation de la riposte à la maladie à virus Ebola (MVE) demande, d’une part, l’organisation d’une riposte adéquate et d’autre part, un changement de paradigme. Concrètement, en mettant en place un dispositif comme si le pays se trouvait face à son premier cas de MVE plutôt qu’une préparation en l’absence de cas.
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Ainsi, le présent profil peint le faciès épidémiologique du pays pour l’année 2015
avec un clin d’œil sur le niveau de réalisation des Objectifs du millénaire pour le
développement (OMD) et un focus particulier sur l’appropriation des Objectifs de
développement durable (ODD). Il e...st composé de six chapitres que sont (i)
Introduction au contexte du pays ; (ii) Etat et tendance des indicateurs de santé ; (iii)
Système de santé ; (iv) Progrès des objectifs de développement durable ; (v)
Programmes et services spécifiques ; (vi) Déterminants clés de la santé.
C’est un outil recommandé par l’OMS et est indispensable pour le pays en prélude à
la mise en place de l’Observatoire national de la santé. Son élaboration a connu un
processus participatif avec l’implication des différents acteurs intervenant dans le
domaine de la santé.
Profil sanitaire complet du Burkina Faso 2015 Page 7
Le document du profil pays a été organisé en 4 modules à savoir :
Module 1 : La situation socio-sanitaire du Burkina Faso et mise en œuvre des ODD ;
Module 2 : Le Système de santé au Burkina Faso ;
Module 3 : Les programmes et services spécifiques de santé au Burkina Faso ;
Module 4 : Les déterminants clés de la santé.
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This year marked the beginning of the WHO biennium 2016-2017 action plan; this annual report highlights WHO’s key achievements in 2016
It also documents the extraordinary efforts by a broad coalition of government ministries, municipalities, international agencies, community groups, women’s or...ganizations, religious and traditional leaders, media, private sector and donors towards restoration and improving health indicators.
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2010/4 Vol. 22 | pages 425 à 435
ISSN 0995-3914
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Le Ministère de la Santé Publique et de la Prévention en collaboration avec les partenaires techniques et financiers, a procédé à l’élaboration du Plan National de Développement Sanitaire quatrième de la Génération (PNDS4), couvrant la période 2022-2030. Ce PNDS4, contrairement aux PND...S antérieurs couvre une période restante pour la mise en œuvre de la Politique Nationale de Santé 2016-2030. Le PNDS4 est le dernier segment du cycle de la planification stratégique de la mise en œuvre de la Politique Nationale de Santé (PSN) qui est alignée sur la vision du « Tchad que nous voulons » et l’atteinte des Objectifs de Développement Durable.
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Cyclone in Mozambique and Zimbabwe
Ebola virus disease in Democratic Republic of the Congo
Humanitarian crisis in Mali
Humanitarian crisis in Central African Republic.
October 2018
HIV testing services
Cureus 2024 Jan 16;16(1):e52358. doi: 10.7759/cureus.52358
This report investigates the impact of potential misclassification of samples on HIV prevalence estimates for 23 surveys conducted from 2010-2014. In addition to visual inspection of laboratory results, we examined how accounting for potential misclassification of HIV status through Bayesian latent ...class models affected the prevalence estimates. Two types of Bayesian models were specified: a model that only uses the individual dichotomous test results and a continuous model that uses the quantitative information of the EIA (i.e., the signal-to-cutoff values). Overall, we found that adjusted prevalence estimates matched the surveys’ original results, with overlapping uncertainty intervals. This suggested that misclassification of HIV status should not affect the prevalence estimates in most surveys. However, our analyses suggested that two surveys may be problematic. The prevalence could have been overestimated in the Uganda AIDS Indicator Survey 2011 and the Zambia Demographic and Health Survey 2013-14, although the magnitude of overestimation remains difficult to ascertain. Interpreting results from the Uganda survey is difficult because of the lack of internal quality control and potential violation of the multivariate normality assumption of the continuous Bayesian latent class model. In conclusion, despite the limitations of our latent class models, our analyses suggest that prevalence estimates from most of the surveys reviewed are not affected by sample misclassification.
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